L’IA : Une avancée prometteuse ou un danger pour l’éducation ?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est devenue un outil incontournable dans notre quotidien, et tout particulièrement dans la vie scolaire des étudiants. Sollicitée pour résoudre des exercices, faire des recherches, résumer des cours ou répondre à des questions, elle offre de nombreux avantages aux étudiants. Elle prend désormais en charge une grande partie des tâches scolaires, au point que certains en deviennent presque dépendants, ce qui devient un phénomène de plus en plus préoccupant.

Dès lors, une question essentielle se pose : l’IA est-elle une révolution bénéfique pour l’éducation, ou représente-t-elle un danger pour les étudiants ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et comment fonctionne-t-elle ?

L’intelligence artificielle est un ensemble d’algorithmes dont le but principal est de reproduire certains

l’impacte de l’IA sur l’éducation

comportements humains. Pour cela, elle s’appuie, tout comme le cerveau humain, sur l’interconnexion d’un réseau de neurones artificiels.

Ces algorithmes sont créés à l’aide d’équations qui lui permettent d’analyser, de raisonner, et de résoudre des problèmes.

Pour y parvenir, l’IA utilise différentes méthodes comme l’apprentissage automatique (Machine learning) pour analyser les données fournies, l’apprentissage profond (Deep learning) pour déterminer la meilleure façon de résoudre un problème en exploitant toujours les données qui lui sont présentées, et enfin l’apprentissage par renforcement pour tester ces solutions et en découvrir d’autres afin d’enrichir sa base de données.

Les motifs pour lesquels l’IA est avantageuse pour les étudiants

Tutorat :

L’IA peut jouer le rôle d’un véritable tuteur en offrant des explications détaillées et adaptées aux besoins des étudiants. Elle répond à leurs questions, corrige leurs exercices et devoirs, et leur fournit des retours instantanés. Ces interactions permettent aux étudiants de progresser plus rapidement et d’améliorer leurs performances académiques.

Personnalisation de l’apprentissage :

Chaque étudiant a un rythme et un style d’apprentissage uniques, qui ne sont pas toujours pris en compte dans le contexte classique de la salle de classe. Cela est compréhensible, car un seul enseignant ne peut généralement s’adapter à toutes les méthodes d’apprentissage. C’est ici que l’IA fait toute la différence. En analysant les données de chaque étudiant, elle peut proposer un accompagnement sur mesure, adapté à son rythme et aux stratégies d’apprentissage les plus efficaces pour lui.

Accessibilité et gain de temps :

L’accès aux enseignants est limité aux heures de cours, mais les étudiants ont souvent besoin d’aide en dehors de ces créneaux. Grâce à l’IA, disponible à tout moment et en tout lieu, les étudiants peuvent continuer à réviser et progresser en dehors des heures de classe. Cela leur permet de maximiser leur temps d’étude et de se concentrer davantage sur la pratique ou sur le repos.

Engagement et motivation :

L’IA offre des opportunités d’apprentissage novatrices et stimulantes qui surpassent les méthodes traditionnelles. Par exemple, elle permet de recréer des scénarios historiques où les étudiants peuvent interagir avec des personnages historiques en demandant à l’IA de jouer leurs rôles. La gamification de l’apprentissage, avec des défis, des récompenses et des classements, rend l’expérience plus interactive et motivante. Ces méthodes augmentent non seulement l’engagement, mais favorisent également une meilleure rétention et compréhension des informations.

Quels sont les risques associés à l’intelligence artificielle ?

Plagiat et tricherie :

On le constate de plus en plus, de nombreux étudiants utilisent désormais l’IA pour leurs travaux scolaires. Une étude menée par Study.com révèle que 48 % des étudiants ont utilisé ChatGPT pour un test ou un questionnaire à domicile, et que 53 % ont fait rédiger un essai par l’outil. Autrement dit, ils la laissent faire le travail à leur place. Cela pose un réel problème d’équité lors des évaluations, ces étudiants peuvent obtenir de meilleures notes sans avoir fourni d’effort, tandis que ceux qui ont travaillé par eux-mêmes sont désavantagés. Ce déséquilibre est non seulement injuste, mais aussi contraire à l’éthique et aux valeurs de mérite et d’apprentissage.

L’impact négatif sur le cerveau :

En devenant trop dépendants de l’IA, même pour les tâches scolaires les plus simples, ils mettent en danger leurs capacités cognitives. Or, c’est justement le cheminement vers la réponse qui construit l’apprentissage. À force de contourner cet effort et de le déléguer à l’IA, ils perdent peu à peu leur autonomie, leur sens critique et leur capacité à résoudre des problèmes par eux-mêmes.

Protection des données personnelles :

C’est un sujet dont on parle peu, mais qui reste pourtant très préoccupant. Pour proposer un apprentissage personnalisé par exemple, l’IA doit récolter et analyser des données sur les étudiants. Mais une question se pose : ces données sont-elles réellement protégées ? Si ce n’est pas le cas, les conséquences peuvent être graves. Cela pourrait mener à une divulgation non autorisée d’informations personnelles, à du harcèlement en ligne, voire même à des cas de vol d’identité.

Déshumanisation de l’apprentissage et isolement :

L’IA, aussi bénéfique soit-elle, ne pourra jamais remplacer le lien humain entre un enseignant et ses élèves. Les enseignants ne sont pas seulement là pour transmettre un savoir, ils jouent aussi un rôle essentiel de soutien émotionnel, particulièrement important dans le processus d’apprentissage. Il existe également un autre risque lié au fait qu’à force d’interagir uniquement avec des machines plutôt qu’avec des personnes, les étudiants peuvent s’isoler et perdre des compétences sociales fondamentales, comme la communication ou la collaboration, des qualités pourtant indispensables dans le monde professionnel comme personnel.

Exemples pratiques de l’application de l’IA par les étudiants

1. Utilisation de l’IA pour l’apprentissage des langues : Les étudiants peuvent utiliser l’intelligence artificielle comme un véritable accompagnateur linguistique. En dehors des heures de cours, elle leur permet de pratiquer la langue enseignée dans leur établissement, notamment à l’oral, ce qui est l’une des étapes les plus importantes dans l’apprentissage d’une langue. Même sans l’aide d’un professeur, l’IA peut jouer le rôle d’interlocuteur et aider à améliorer la prononciation, le vocabulaire ou la fluidité.

2. Utilisation d’applications basées sur l’IA :

Plusieurs applications alimentées par l’intelligence artificielle offrent un soutien concret aux étudiants dans leurs révisions et apprentissages :

● Gizmo : génère automatiquement des flashcards à partir de documents, d’audios ou de vidéos. Une méthode très efficace pour la mémorisation.

● Feynman AI : aide à créer des cartes mentales, des quiz, des fiches de révision et plus encore. Cette application est particulièrement populaire auprès des étudiants universitaires aux États-Unis.

● Duolingo : l’un des meilleurs exemples de gamification de l’apprentissage. L’application propose des cours interactifs, des défis quotidiens, des classements entre utilisateurs et des récompenses pour chaque progression, rendant l’apprentissage des langues à la fois amusant et motivant.

Comment intégrer efficacement l’intelligence artificielle dans le système éducatif ?

1. Former les enseignants et les étudiants 

Les établissements doivent investir dans la formation des enseignants et des étudiants pour qu’ils sachent utiliser l’IA de manière responsable et efficace. L’objectif est de faire de l’IA un outil qui soutient l’apprentissage, sans jamais le compromettre.

2. Garantir la protection des données personnelles 

Il est essentiel de s’assurer que les outils d’IA utilisés dans le cadre scolaire respectent les normes de sécurité et de confidentialité. La collecte des données doit être encadrée pour éviter tout risque de fuite, de harcèlement ou de vol d’identité.

3. Concevoir des IA adaptées au domaine éducatif 

Il serait pertinent de développer des IA spécifiquement conçues pour l’éducation. L’objectif n’est pas qu’elles fassent le travail à la place de l’élève, mais qu’elles l’accompagnent dans son raisonnement. C’est le cas par exemple de Khanmigo, développé par le CEO de Khan academy, une IA qui aide les élèves à comprendre leurs erreurs, les pousse à expliciter leur raisonnement, et identifie leurs points de confusion pour mieux les guider.

4. Sensibiliser à un usage raisonné de l’IA

Il est fondamental de faire comprendre aux étudiants que l’IA doit rester un complément d’apprentissage et non un substitut. Une dépendance excessive pourrait nuire à leur développement intellectuel, à leur autonomie, et à leur capacité de penser de manière critique.

Conclusion

En résumé, l’intelligence artificielle peut offrir de nombreux avantages aux étudiants, notamment un contenu personnalisé, de nouvelles méthodes d’apprentissage, ainsi qu’un accompagnement continu, autant d’outils qui favorisent la progression et l’atteinte de leurs objectifs.

Cependant, comme toute technologie, elle comporte des risques, tels que la dépendance, la perte d’autonomie, l’affaiblissement des capacités cognitives, l’atteinte à la vie privée et l’isolement social.

C’est pourquoi il est essentiel de trouver un juste équilibre entre les opportunités qu’elle offre et les défis qu’elle soulève, afin de l’intégrer de manière responsable et efficace dans le système éducatif.

Mouna Belabed

Étudiante en sciences de gestion à l’École Supérieure Algérienne des Affaires (ESAA)

Stagiaire chez Alcomnet

Bibliographie et sources :

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● https://www.unesco.org/fr/articles/lintelligence-artificielle-dans-leducation-lune sco-developpe-des-competences-cles-pour-les

● https://www.typetone.ai/fr/blog/ai-in-education-exploring-6-benefits-versus-5-ri sks

● https://smodin.io/blog/fr/pros-and-cons-of-ai-in-education-a-balanced-overview /#What_Are_the_Pros_and_Cons_of_AI_in_Education

● https://www.classpoint.io/blog/fr/le-pour-et-le-contre-de-lia-dans-leducation-et son-impact-sur-les-enseignants-en-2023

● https://web.stratxsimulations.com/fr/recent-posts/effets-negatifs-intelligence-ar tificielle-education ● https://www.lemonde.fr/sciences/article/2024/10/23/l-ia-une-chance-potentielle pour-l-education_6358673_1650684.html

● https://edunumrech.hypotheses.org/files/2024/04/MEN_DNE_brochure_IA_2024 _web_fr.pdf

● https://management-datascience.org/articles/31222/?cookie-state-change=1746 455960191

● https://www.youtube.com/watch?v=gm1kTi_QrsE

● https://www.waldenu.edu/programs/education/resource/five-pros-and-cons-of ai-in-the-education-sector

● https://www.ucanwest.ca/blog/education-careers-tips/advantages-and-disadva ntages-of-ai-in-education

● https://education.illinois.edu/about/news-events/news/article/2024/10/24/ai-in-s chools–pros-and-cons

● https://manson.space/blog/ai-short-content-attention-span-threat/

● https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/intelligence-artificielle-de-q uoi-parle-t-91190#:~:text=Intelligence%20artificielle%20%3A%20d%C3%A9finiti on,-L’intelligence%20artificielle&text=Le%20Parlement%20europ%C3%A9en%2 C%20quant%20%C3%A0,la%20planification%20et%20la%20cr%C3%A9ativit%C 3%A9%22.

● https://www.cea.fr/comprendre/Pages/nouvelles-technologies/essentiel-sur-int elligence-artificielle.aspx#:~:text=L’intelligence%20artificielle%20ou%20encore ,partir%20de%20donn%C3%A9es%20d%C3%A9j%C3%A0%20acquises.

● https://www.netapp.com/fr/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/#: ~:text=L’intelligence%20artificielle%20(IA)%20est%20un%20processus%20d’,a gir%20comme%20des%20%C3%AAtres%20humains.